如果能够拥有神话中“顺风耳”的神奇能力，我们将能听到什么呢？科学家告诉我们，在工业领域大步迈向智能化的今天，数字化的“顺风耳”已经能够捕捉到螺丝松动的微弱声音，提前发现设备的安全风险隐患，为现代生产提供更可靠的安全保障。

  2月11日，浙江省科协大楼一楼的科学咖啡馆座无虚席，一场以“声探万物 智赋未来”为主题的技术对接会，展示了工业检验测试领域的最新动向：利用声学技术来“倾听”设备的健康状态。

  这是省科协春节后第一场“科学咖啡馆”活动。活动搭建了科学家、企业家与创投家对接交流平台，聚焦服务云音工业声谱技术与电力行业企业的对接。

  中国科学院院士、浙江大学数学高等研究院教授、博士生导师孙斌勇，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院设备技术中心主任王少华，浙江省白马湖实验室有限公司数字平台团队负责人黄小光，杭州云音超算智能科技有限公司负责人孙斌强等专家学者作技术推介，省科协党组成员、副主席郭寄良为参与活动的院士专家颁发荣誉证书。来自省委组织部、省浙商投资、省电力学会和相关电力行业企业、高校院所、杭州市萧山区政府有关部门的领导和嘉宾共70余人参加活动。活动由浙江工业大学教授、博士生导师杨建国主持。

  活动现场，院士、专家和企业代表分别作技术分享，从深奥的数学理论到前沿的声学检测技术一一亮相；电力领域从事者、企业代表、投资人等纷纷记录、拍照，探讨云音工业声谱技术将如何进一步走向生产线，掀起新的效率革命浪潮。

  孙斌勇团队曾经做过一次实验，为600颗鸡蛋进行“面试”，其中，300颗内部有裂缝的鸡蛋无一漏网。这场面试的“考官”并非经验比较丰富的质检员，而是一套基于云音工业声谱技术的裂缝检验测试。声音不只是反映了设备的振动，更是设备健康状态的一种表达，孙斌勇团队正运用先进的数学模型和算法对它进行完美“解读”。

  据悉，云音工业声谱技术是孙斌勇在湘湖院士岛院士工作站孵化的产业化项目，现场，他对这一研发成果进行了介绍。当传统的声音分析方法主要判断声音的高低时，团队另辟蹊径，首创提出声音“密度”概念，开创性实现工业声音的精确量化分析，利用传感器和超算平台协同，构建设备声音曲线，建立各种声音曲线与设备健康的对应关系。

  这套设备具备一致性和区分度两大优势，将为各类工业生产设备的健康情况呈现前所未有的透明度，从而确保生产流程的高效与安全。它像最敏捷的声音“捕手”，不管设备中出现了多微小的异常信号，通过能量和密度曲线也能一目了然，进行精准“捕捉”。

  在一次例行检测中，某500kV变电站的闸刀气室底部超声波信号异常。打开检修时，发现气室内散布着黑色颗粒，最长足有1毫米。超声波信号的及时检出，有效阻止了整个片区突然停电的危险。

  王少华介绍，近年来，超声波技术在局部放电检测、焊缝探伤等领域已经精准识别多个安全风险隐患和未熔合缺陷，有很大成效避免了重大事故的发生。

  黄小光团队打造了一套智能预警系统，通过声纹、温度等多维数据融合，构建了设备的“数字孪生”，能实现24小时实时检测，提前判断和预警故障发生的功能。

  在舟山某船厂，云音工业声谱技术被用于对比分析已使用五年的轴承与新轴承的声音特性，从而确定轴承的磨损程度和是不是达到报废标准。

  这项技术通过详细的声音分析，帮助识别轴承的劣化趋势，为轴承的维护和更换决策提供了重要的数据支持。孙斌强介绍，除此以外，有关技术还将在轴承真伪鉴定、新设施安装调试等领域带来质检革命，并为工业设施智能、按需添加润滑脂，延长使用寿命。

  现场，杭州市萧山区涌潮综合能源研究院和杭州云音超算智能科技有限公司签订了技术合作推广协议。双方约定共同合作，赋能这一技术的深入研发和落地，助力电力、制造、能源等领域高质量发展。

  新技术赋予机械设备“发声”的能力，它不仅提升了工作效率，还为公共安全提供了有力保障。从研究成果、应用场景到未来愿景，在对话交流环节，几位专家和现场观众进行了热烈的讨论。

  “未来，‘科学咖啡馆’将持续帮助技术和产业的对接，协助科技成果的落地转化，推进科学技术创新与产业创新的深层次地融合。”省科协相关负责人说道。

  本次活动由浙江省科协主办，浙江省电力学会、萧山区科协承办，杭州市萧山区涌潮综合能源研究院、杭州云音超算智能科技有限公司、浙江省电力学会材料专委会、科创之江百人会共同协办，浙江省白马湖实验室有限公司、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、浙江华电检测研究院有限公司、湘湖院士岛特别支持。

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